情報化社会の進展によって、コンピュータが処理するデータは非常に大きなものになりました。このため、現在のノイマン型コンピュータ（※1）はそろそろ技術向上の限界を迎えると考えられており、全く新しい方式のコンピュータの研究が活発に行われています。「セルラーニューラルネットワーク（CNN）」（※2）もそういった新技術のひとつで、高度な情報処理を高速に行う方法として期待されています。この研究室では画像・映像処理への応用として、ウェーブレット変換（※3）による圧縮方法や高解像度化手法について研究をしています。

（※1）ノイマン型コンピュータ：主記憶装置(メモリ)にプログラムをデータとして格納し、これを順番に読み込んで実行していく方式のコンピュータ。アメリカの数学者、ジョン・フォン・ノイマン氏によって1946年に提案されました。現在、一般的に普及しているパソコンは、ノイマン型コンピュータです。

（※2）セルラーニューラルネットワーク：脳と神経のはたらきをモデルにした情報処理システムの1つ。高度な情報処理を高速に行う方法として期待されています。

（※3）ウェーブレット変換：データ解析手法のひとつ。JPEG 2000という画像フォーマットの圧縮アルゴリズム（処理手順）でもウェーブレット変換が採用されています。