大森研の研究(Ⅲ) ： 認知の計算モデルの開発
Ⅲ． 行動や言語の発達過程の解明と計算モデル化
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上手くできたゲームは我々の日常の縮図として日常にあるできごとを表現し，我々はゲームをプレイすることで学習したり現象に対する理解を深めることができます．そのとき，ゲームに対する没頭，すなわち思い入れの深さによって我々の行動は変化します．例えば対戦ゲームで，相手が本当に人間のようなものだと思えば相手が次にどう出てくるか一生懸命考えますが，相手がただのプログラムにより動く機械だと思うなら我々の行動はぞんざいになり，あるいは単調になってきます．我々の行動は，いまの瞬間に相手が「人間と思う／機械と思う」という自己のスタンスに大きく影響を受けているのです．しかし実際，我々は自己のスタンスによってどのように行動を変えているのか，それはなぜなのかという点は，いまが解明されていない研究の対象です．その理解は，対人インタラクション場面での行動が苦手とされる自閉症の人々の理解および治療にも役立つものと考えられます． この研究は，マッチングペニーという簡単なコインゲームを材料として，我々が全く同一のゲームに対して対人場面と信じているときと対機械場面と信じているときの振る舞いを比較します．具体的には行動の決定性を表すエントロピーという指標を使用し，二つの場面の特性を比較しました．その結果，人間は対人場面では積極的に行動を探索するのですが対機械となったとたんに行動が単調になることが判明しました．面白いのは自閉症の方々で，彼らは外見上の思い込みに惑わされることなく，ゲームの振る舞いだけに最適に対応していく傾向がありました．この結果から我々は，対人インタラクションという場面で人間がどのような方法によって適切な行動を取るのか，探れるのではないかと考えています． 【参考文献】 |
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子供はいとも簡単にことば（母語：第一言語）を学習します．早いときには一日に１０語程度を，大人が一回使っただけで覚え，使ってしまいます．これはどうしてできるのか？逆にどうして第二言語（例えば英語）はこんなに覚えにくいのでしょう？言語習得のメカニズムは切実な問題ではありますがいまだほとんど謎の領域であり，研究としてはチャレンジのしがいがある対象です．我々は，脳科学研究所の言語情報研究施設と協力し，この謎にチャレンジしています． 【参考文献】 |
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