
小林 祥子KOBAYASHI Shoko
| 学位 | 博士(学術) |
|---|---|
| 所属領域 | 環境農学科・生態系科学領域 |
| 専門分野 | 環境リモートセンシング |
| 学びのキーワード | 衛星画像解析、環境動態解析、 環境モニタリング |
教員から一言
地球環境がどうなっているのか、正しく理解することが環境を守る第一歩です。人工衛星データを含む、さまざまな情報を複合的に解析し、環境の現状と変化を把握する方法を学びます。また環境分野だけでなく、農業分野におけるリモートセンシングの利用も進めています。
ここ数年の卒業研究テーマ
- マイクロ波衛星画像による米の収穫適期の推定
- マイクロ波衛星データを用いた森林変化解析
- ツキノワグマの出没地域と周辺環境の関係解析
- 衛星リモートセンシングを用いた漂流ゴミの収束傾向の把握
研究室ガイド
『衛星データ解析から
地球環境の変化を科学的に捉える』
地球環境の変化を科学的に捉える』
研究内容を一言でいうと?
衛星リモートセンシングデータの解析を通じて、広域的な環境の変化を把握する
現在、地球上では様々な環境問題が顕在化してきています。人間が環境に及ぼす影響を最小限にし、さらに環境の変化に対応していくためには、衛星により観測されたデータを解析し、環境の変化を客観的に理解する必要があります。そこで、衛星データを含む多様な環境情報を統合的に解析し、主に農地や森林の環境変化を的確に捉えることを目標としています。
研究室の自慢は?
汎用性の高いデータ分析スキル、論理的思考を養う
近年、リモートセンシング技術は農業や森林分野における実利用が急速に進んでおり、学んだ技術を将来に活かすことができます。また研究の中で、画像解析技術だけでなく、データ分析スキル、結果に辿り着くための論理的思考を養うことができます。
Pick up
衛星データは、現場調査データと付き合わせて解析することで、地表面をより的確に捉えられる
衛星データ解析においては、時にデータ判読が非常に煩雑です。そこで、現場調査データと衛星データを一緒に解析する事で、地表面の状態をより的確に捉えることができます。
水田(水稲圃場)での現場調査
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