教員紹介・研究室ガイド

早川 博章（准教授）
HAYAKAWA Hirofumi
情報通信工学科
知能情報研究室

研究のキーワード

  • 知能情報学
  • 神経科学一般
  • ダイナミックス
  • 人工知能
  • 認知科学
  • 脳波

脳の記憶・学習の仕組みを解き明かし、
人のように考えるAIを創る

  • 脳科学と人工知能の融合研究
    生物の脳がどのように記憶し、学習し、判断しているのかを明らかにする研究を行っています。脳神経科学の知見を活用し、人のように環境の変化に対応しながら成長できる人工知能の実現を目指しています。脳科学と情報工学を融合した新しい研究領域に挑戦しています。
  • 次世代AIの開発へ
    近年のAIは高性能である一方、大量の計算資源や電力を必要としています。そこで、人間の脳が持つ高い情報処理能力や省エネルギー性に注目し、その仕組みを参考にしたAIの開発を進めています。より効率的で柔軟な知能システムの実現を目指しています。
  • 世界へ広がる研究活動
    研究成果は国内だけでなく海外の学会や国際的な学術誌でも発表しています。脳がどのように記憶し学習しているのかを研究し、その仕組みを人工知能に応用することに挑戦しています。脳科学とAIの融合を通して、人のように柔軟に学び成長できる未来の人工知能の実現を目指しています。
学生と共に脳の神経細胞の活動を観察・計測しています

研究室ガイド

脳を学び、AIを創る。
脳科学と情報工学が融合する研究室
研究内容を一言でいうと？
脳の学習・記憶の仕組みを解明し、次世代人工知能の実現に挑戦する研究
人間の脳は少ないエネルギーで膨大な情報を処理し、経験から学び続けています。この研究室では、脳神経科学の知見をもとに記憶や学習の仕組みを解明するとともに、その原理を人工知能へ応用する研究を行っています。脳科学とAIを融合し、より柔軟で効率的な知能システムの開発を目指しています。
研究室の自慢は？
生物実験からAI開発まで、脳科学と工学を横断して学べる環境
研究室には高性能なコンピューターに加え、脳の神経細胞を観察・計測するための顕微鏡や実験設備が整っています。生物の脳を調べる研究と、人工知能を開発する研究の両方に取り組めることが大きな特徴です。実験とプログラミングの両方を経験しながら学ぶことができます。
学生とのディスカッション
Pick Up
脳の学習の仕組みを解明し、人のように学ぶAIの開発へつなげる研究
私たちは、脳の記憶や学習に重要な役割を持つ「海馬」という領域を研究しています。その成果はSociety for Neuroscience をはじめとする国内外の学会や論文で発表しています。また、脳科学の知見をAIへ応用する研究や、全脳アーキテクチャハッカソンでの優秀賞受賞など、基礎研究から応用研究まで幅広く取り組んでいます。
（右上）脳の海馬の全体像、
（右下）海馬の神経細胞の拡大図、
（左）神経細胞のコンピューターシミュレーション画像
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