情報通信工学科

主にハードに重点を置き、先端分野に関するプログラミングを行います。「人工知能・脳科学」分野では、人間の知的活動を機械で再現するための組込みプログラミングを学びながら、人工知能の基礎やビッグデータ処理についても学修。
「量子レーダー」分野などもカバーします。

さまざまな情報がビッグデータとして収集されている現在。本学科では、データの分析や可視化に必要な知識や技術だけでなく、実社会でビッグデータに関わる事業や研究をしている方々をお招きし、ビッグデータとの関わり方や実例、これからの動向についても学修します。

人間をサポートするロボットの需要は拡大しています。そのため人間や社会とロボットをつなぐための情報通信技術やビッグデータ解析、人間情報学などの幅広い分野を網羅的に学び、人間の生活や行動を支える技術を取り入れた、人にやさしいロボットの実現に貢献する力を身につけます。

すべての信号処理の基本となるフーリエ解析の手法に始まり、現在では最も重要なインフラの一つであると言えるインターネットにおける通信技術についての基礎、インターネット回線の大容量通信を担う光通信技術を学びます。

またデータ通信の安全性に関わる量子セキュリティなどの暗号技術、自動運転車の開発にも重要となるレーダーを用いたセンシング技術など、幅広い領域に関してソフト・ハードの両面から知識が得られます。

さまざまな機器に組み込まれている装置を動作させるために求められるのが情報処理技術です。プログラミングされた機器が実際どのように動くのか、ソフトウェアがハードウェアの動作にどのような影響を与えるのかなどを学びます。

例えば、いかなる天候にも対応できるカメラ機能を実現する量子レーダーの基礎について学修。情報通信技術の専門科目とも関連づけながら、情報ネットワークについての理解を深めていきます。

「プログラミングⅠ」および「プログラミングⅡ」においてプログラミングの基礎を学び、その後の実験・実習科目において実際にハードウェアを動作させ、ソフトとハードを含む統合的なシステム環境の理解につなげることができます。

さらに、実際の画像や音声を用いたデータ処理としてのより高度なプログラミング技術や、人工知能あるいはロボット制御につながるプログラミング手法についても学修します。

ロボットに搭載される人工知能(AI)について実際にロボットを制御しながら学び、AIによる自律的な動作をするロボットの動作原理についての知識を修得します。AIについては特に主流になっている深層学習(バックプロパゲーション法を用いた階層ニューラルネットワーク)について詳しく学びます。

また学内で併設された脳科学研究所と連携していることが特徴で、人工知能に対する脳科学的アプローチについても深く学修することができます。